华盛顿-开拓性的电动汽车公司特斯拉汽车公司（Tesla Motors）也在带领美国国家公路交通安全管理局进入未知领域。
该机构对特斯拉Model S致命撞车事件的调查是它第一次有机会获得有关自动驾驶技术在现场的工作原理以及驾驶员如何与之交互的真实世界的了解。
它还使NHTSA成为评估特斯拉Autopilot系统背后的复杂软件的陌生角色，因为该机构试图确定它是在处理故障，工程缺陷还是仅是技术极限来弥补问题人为错误和疏忽。
NHTSA前执行律师25年，该机构缺陷调查办公室的顾问Allan Kam说，Autopilot探针与NHTSA过去所做的评估和调查“在质量上有所不同”。
Kam说，来自竞争对手的数据也很少或没有，例如Autopilot等自动驾驶系统在该领域的表现如何，这意味着调查人员将无法将特斯拉数据与行业规范进行比较。
他说：“这里你拥有一种全新的技术，而你实际上并没有同龄人。”“这确实意味着NHTSA用来评估与安全相关的缺陷的传统方法在这里不适用。”
NHTSA负责人Mark Rosekind和美国运输部长安东尼·福克斯（Anthony Foxx）赞扬了自动驾驶和无人驾驶汽车系统减少人为因素的潜力，这些人为因素导致了94％的车祸死亡人数，而去年这一数字在美国超过35,000人。
迄今为止，该机构一直拒绝发布自动驾驶系统规则，部分原因是担心它们会抑制创新和潜在的安全利益。相反，该机构一直在为安全部署自动驾驶车辆和系统制定非约束性指南。这些准则将于本月到期。
在这种背景下，这项调查将迫使NHTSA面临与自动驾驶系统的早期部署以及驾驶员如何在没有联邦法规的情况下进行交互有关的风险。
NHTSA的询问可能集中在Autopilot的摄像机和传感器检测并应对道路危险的能力上。专家说，即使该系统按照设计的目的运行，该机构也可能发现它在部署时会构成不合理的安全风险。
特斯拉于10月通过软件更新推出了Autopilot系统，其主要功能仍处于beta阶段或后期测试阶段。该软件帮助激活了内置于汽车后期模型中的摄像头，雷达，超声波传感器和GPS技术，从而使其能够在很大程度上自行操纵，调节速度并自动改变车道。但特斯拉当时在博客中警告：“驾驶员仍然负责并最终控制汽车。”
驾驶员对警告的注意程度尚不清楚。杜克大学的工程学教授和人为因素专家Missy Cummings说，人们倾向于表现出“自动化偏差”，这是对自动化系统可以在80％的时间内工作的所有情况的一种信任。
卡明斯说，导致死于海军海豹突击队和特斯拉迷的驾驶员乔舒亚·布朗的Model S撞车事件“不是一个孤立的事件”，并引用了其他报道的涉及特斯拉汽车激活自动驾驶功能的撞车事件。
她说，这突出显示了需要比目前可用的程序更全面的测试和分析程序。
她说：“从非常明确的工程实用角度来看，我们知道存在技术缺陷。”“我们知道相机无法看到他们需要看到的一切，特别是在高速情况下。”
