7月1日—2日，由盖世汽车主办的“2021第四届全球自动驾驶论坛”于上海隆重召开。本次论坛主要聚焦自动驾驶关键技术，如自动驾驶感知、智能驾驶域控制器、芯片、计算平台、无人驾驶不同的落地场景等话题展开讨论，以促进自动驾驶相关技术进一步发展、完善。下面是智加科技中国总经理，集团工程高级副总裁容力博士带来的主题演讲：“智加路径：L4级自动驾驶技术在量产自动驾驶重卡中的应用”。
智加科技中国总经理，集团工程高级副总裁容力博士
智加科技专注于干线物流无人驾驶技术研发，这是我们一直秉承的技术发展方向。大家知道干线物流是指高速公路，在美国是指比较宽的公路，在中国主要是指收费的高速公路。实现无人驾驶是一个远大的理想，是非常有意义的工作，同时也是一项很难的技术，还有一段比较长的路要走。
根据波士顿咨询公司的数据，如果实现无人驾驶，那么干线物流市场上成本可以降低⅓。主要是司机成本和油耗的降低。自动驾驶能够带来的一大益处就是每一个卡车都是老司机，如果油耗能够降低10-15%，那就可以产生4%的降本效果。在有安全员监督的情况下，我们在2021年就可以通过算法实现油耗的降低。这是智加科技主要面对的市场及策略。
智加科技2016年在美国成立，2018年将中国总部落户于苏州。在美国，智加自2019年开始为亚马逊做试运营，合作一年多之后实现了加州常态化试运营，并获得了亚马逊的1000台订单。2019年底，智加L4级自动驾驶卡车在不到3天的时间内，横跨美国东西海岸，为世界知名乳业公司蓝多湖（Land O'Lakes）提供了首次自动驾驶货运服务。在中国，智加于2018年获得全国首张营运货车自动驾驶路测牌照，并与一汽解放紧密合作，目前已经进入解放“哥伦布智慧物流开放计划”平台，为其提供自动驾驶解决方案。
在量产自动驾驶重卡正式上路之前，智加已经与顺丰联合开通了江苏和武汉之间的常态化试运营线路。
智加发展到今天有很关键的一点，是对人才的高要求。公司有很多工程师是来自中美排名前五的工程院校的博士。另外，我们也比较重视对专利的布局。
智加的自动驾驶产品是面向物流行业、卖给人民大众的，不是测试的Demo车辆，所以从产品安全性、质量和管控等各方面标准更为严格。因此，智加选择和产业链最领先的厂商合作。一汽解放为我们提供车的平台；广达电脑是为Tesla和苹果做代工的，硬件工艺非常强。很多跑在路上自动驾驶测试的车，后备箱塞着一个大电脑。做前装量产车则不能这样，需要有完全合规量产的盒子，这方面广达就有非常好的经验可供我们借鉴。
投资机构方面，红杉中国、金沙江、国泰君安等都是智加的重要投资者。
自动驾驶产业链非常长，算法只是中间关键一环，打造自动驾驶解决方案还需要众多合作伙伴的支持。目前国际上线控转向排名前二的博世和采埃孚，线控刹车排名前二的威伯科和克诺尔，也都是智加的合作伙伴。此外智加还有激光雷达、操作系统等各领域的顶级合作伙伴。
下面讲一下车。智加自2019年起，以一汽解放J7为平台打造了L4级无人驾驶原型车。目前无人驾驶技术还需要有人监督，但是智加在技术层面是按照无人驾驶技术的标准进行研发，车身也搭载了天线和激光雷达等传感器。
2020年，智加联合挚途科技、助力一汽解放发布了一款前装量产高级别自动驾驶重卡J7 L3。这款车最关键的一点是不改变车的主体结构，所有的配件、软件都是按车规级做的。
智加在中国和美国采用同样的技术栈，我们在国内和美国在同步进行量产化的工作。去年年底我们跟依维柯建立了全球战略合作关系，也在开放适配欧洲市场的下一代智能卡车。
智加的量产自动驾驶重卡有什么特点呢？这里将它与A品牌L2级智能卡车进行对比。智加这款车型采用L4级技术，所以可实现更高级别的自动驾驶功能，如微调避障、拨杆变道等。智加希望在两年时间内将这款重卡的自动驾驶功能由高速拓展到匝道，实现仓到仓无人驾驶。这需要软件研发与硬件的协同发展，为了实现这个目标，我们与英伟达也建立了芯片相关的合作。
最后介绍一下智加的商业化进程，我们在全球都进行了商业化布局，在美国跟亚马逊已经合作了一年半，拿到了1000台订单，并将继续合作下去，同步我们还在拓展其他的头部物流客户。在中国，我们与顺丰速运建立了常态化的合作。我们在欧洲与依维柯也会进行合作。智加希望自动驾驶重卡可以驶遍全世界的路。
智加与顺丰的合作路线是两条往返路线：武汉到无锡731公里，以及常熟到武汉801公里。已实际运营了100多趟，根据数据平均比老司机省油7.7%，如果是山区路线可以降低更多油耗。省油也是自动驾驶能够用数据证实的一项优势。
智加助力一汽解放打造的自动驾驶重卡即将量产上市，大家知道车量产之前要做长途路测。我们的重卡从苏州总部开到敦煌，全程往返6500公里，49吨满载驾驶。
智加科技作为一家科技公司，始终坚持车规级自动驾驶重卡量产和L4级自动驾驶技术研发双线并行的发展战略。日前，智加配合政府智慧高速的开通，在五峰山高峰公路完成全球首个未来智慧高速重卡全无人驾驶测试。虽然无人驾驶技术离实际应用还有一定距离，但是我们还是解决了较高难度的技术挑战。
我今天的介绍就到这里，谢谢大家。
