盖世汽车讯 3月8日，奥迪宣布将首次使用高精度群体数据（swarm data）改善其汽车到X服务（car-to-X）“地面危险警报”（LHI）的监测能力。这是奥迪实现更安全智能出行目标的又一进展。LHI新版本采用汽车到云端的应用程序，这种应用程序基于车轮打滑来估算摩擦系数。因此LHI新版本可以检测到路面附着力的微小变化，并将数据上传到云端进行处理，随后向驾驶员发出实时提醒，如前方路面可能有结冰或湿滑状况。
2017年起，奥迪汽车就可在发生事故、故障、交通拥堵、路面结冰以及能见度不佳时向其他车辆发出提醒，这种技术被称为car-to-X。该技术可为LHI分析数据，如电子控制系统、雨量传感器、光线传感器、雨刮器、前大灯、紧急呼叫系统和安全气囊等激活数据。目前，奥迪将采用高精度数据群进一步改善该技术，使提醒更及时准确。奥迪是首个使用瑞典公司NIRA Dynamics AB专利解决方案的汽车制造商。基于该专利解决方案，两家公司将与大众Car.Software organization和HERE Technologies一起提高LHI监测能力。
（图片来源：奥迪）
LHI系统采用底盘信号，如车轮速度和加速度等数据，可估算轮胎和路面间的摩擦系数。该系统不仅仅是在底盘控制系统介入的极端情况下才会启动，在正常驾驶情况就已启动。汽车内部和传输到NIRA Dynamics AB云端的传感器数据均进行匿名处理。随后，众多车辆的汇总数据会与元数据（如当前和历史天气信息）组合，再由NIRA云传输到服务提供商HERE Technologies。当与HERE定位平台集成时，组合智能数据可产生道路网络的精确三维模型。
回到车辆本身，HERE服务器会向处于或即将驶向状况不佳区域的车辆发送提醒，驾驶员会在奥迪虚拟驾驶舱或可选平视显示器上看到该提醒，从而采取相应措施。
传输数据的车辆数量越多，LHI系统就可以更好地学习、分析和创建地图，从而根据情况通知或提醒驾驶员。这是群体数据和群体智能的基本原理。在过去几年中，奥迪已在该领域获得了大量知识。预计，2021年大众汽车集团将有超过170万辆汽车提供相关数据，而到2022年，这一数字将增加至300万辆，从而使大众具备显著竞争优势。还系统可支持奥迪、大众、西雅特、斯柯达、保时捷、宾利和兰博基尼的新车型。
大众汽车集团旗下Car.Software organization负责该项目的开发。而该项目是首个将车辆数据应用于前沿数据分析的客户应用程序，旨在使更多驾驶员获益，无论是什么品牌。Car.Software organization高级驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶（AD）负责人ThomasMüller表示：“地面危险提醒检测能力的改善项目证明跨品牌软件开发潜力巨大。与集团的其他品牌以及我们的战略合作伙伴合作，我们能够在几个月内开发出数字服务，并利用到我们的软件技能和规模经济效益。此次改进仅仅是个开始，未来仍极具潜力。”
通过基于此数据库的当前摩擦系数图，市政当局可以实时优化其除雪服务，减少使用道路用盐进而弱化对环境的影响。驾驶员辅助系统可以进行自我预处理以及更准确地适应路况，此外，导航系统的路线指引可将路况考虑在内，从而对预期到达时间进行更准确的计算。在汽车内部，控制车轮打滑功能可以改善轮胎维护服务的开发，如通过检测轮胎的磨损程度以及性能水平。
