由盖世汽车、AUTOSAR组织、上海车展三方联合主办的SDVF2021第二届软件定义汽车高峰论坛暨AUTOSAR2021中国日于4月19-21日在上海举办，本次活动也是2021上海车展的同期活动之一，同时也是AUTOSAR组织在中国区唯一官方活动。本次会议邀请到了普华基础软件股份有限公司总经理刘宏倩女士在本次论坛进行了题为《AUTOSAR 如何助力中国汽车产业变革》的主题演讲，以下是他在本次演讲的主要内容：
我今天分享的题目是AUTOSAR如何助力中国汽车产业变革，其实这是一个蛮大的题目，我也希望尽量让大家觉得浅者不觉其深，深者不觉其浅。
在普华AUTOSAR发展过程当中，我们得到了荆喆先生的帮助，这是2016年到我们普华进行访问，也是那一年AUTOSAR首次突破了100万台，作为基础软件来说，用户的使用既是护城河，也是门槛，所以真正你的产品的好坏最终要让用户来检验。
我们收集整理了一张片子，这是全球汽车产业发展里程碑。从1885年第一辆汽车开始进入到汽车时代，我们经历了几个阶段，汽车机械时代到电子时代到软件时代，从时间轴上可以看到AUTOSAR伴随着汽车产业的发展而不断地进步。
AUTOSAR建立的初衷是什么？我们要讲这个初衷就要把时间点拉回到当时的产业环境。在当时基于CAN总线的ECU不断地增多，整车厂和零部件供应商都面临着一个挑战就是协作困难和耗时费力。我们以一家汽车品牌为例，五六十种不同车型，每种车型搭载50-100个控制器，一个整车厂将面临着几千个控制器，如果每一个控制器都是从零开始写代码的话，就将造成代码工作量巨大，而研发费用成倍增加，软件可靠性保障也非常困难。AUTOSAR标准提取了其中很多共性的需求，定义了标准规范，再用软件来实现它，就可以在不同的控制器上重复使用。所以我们说AUTOSAR建立的初衷是依靠软件的标准化来节约研发成本和时间。
这张图是AUTOSAR组织合作伙伴，普华是2009年加入AUTOSAR组织，我们如果把时间退回到2009年，其实AUTOSAR跟今天的SDV软件定义汽车是一样的，我们在推广AUTOSAR过程中遇到了很多困难，大家觉得它的成本很高，改变起来很困难，其实普华一路走来做了很多本地化的工作，包括我们做了本地化的培训服务等等，直到2020年我们的产品才最终实现了量产超过500万套，同时，普华基于AUTOSAR的操作系统产品顺利通过了ASILD功能安全产品认证。所以我们非常希望未来有更多的合作伙伴，中国的企业加入到AUTOSAR这样一个组织里面来。为什么呢？因为这是一个经过实践检验的，而且是通过经验总结而成的标准，我相信，一定会给你带来更好的帮助。
接下来的话题我们讲一下变革，我们的国家面临着百年未有之大变局，我们中国的汽车产业也面临着这样一个变革时代，我们看看它的变革都有哪些呢？
从今年1月开始到4月份，我们这个行业里面不断地看到有新的面孔，包括百度、阿里、腾讯、小米、华为、大疆，甚至还有恒大，创维，这些互联网公司，房地产企业，他们都是带着自己的能量来的，有什么呢？有自己的生态或者是粉丝或者是算法或者是雄厚的资本。在他们进入这个行业的同时我们就不禁在问为什么都到这个产业来了呢？
接下来我想通过两个关键词来跟大家分享一下：碳中和和人工智能。
碳中和和碳达峰是在今年两会上首次被写到了政府工作报告里面，中国政府承诺2030年我们的二氧化碳排放指标要达峰，2060年实现碳中和。基于这两个承诺，会对我们汽车产业产生什么影响？我们先来看两个数字。左边数字是Tesla2020年出售碳排放额度的收入15.8亿美元，这意味着你能想象做电动车或者互联网公司他的主要收入来源不是主营业务本身，而是出售碳排放额。第二个是一季度中国新能汽车销量达到51.5万辆，比去年同期增长了24倍。如果按照这个趋势发展下去，如果到2060年中国实现碳中和，我们在路上将很难看到燃油车，新能源汽车取代燃油车必将成为下一个趋势。
人类社会的发展方向之一就是探索更高效的能量获取、存储和使用技术。为什么分享这个呢？我想它跟我们今天的汽车产业未来方向是非常符合的。我们就是在通过新能源汽车实现更大能量的密度的获取，更快的储能的速度，更安全的储能方式以及更好的更优异的储能成本。我们说未来的汽车产业就是能源+信息时代的前瞻性的场景，我们很难想象说跟能源和信息相关的企业不到我们这个产业里面来。
下面我们来说人工智能，人工智能是信息时代的新阶段。其实人工智能这个词并不是刚刚提出的，在50年前就有人开始人工智能方面的尝试，他们也走了一条被称作鸟飞派的道路，今天我们的人工智能转到深度学习，深度学习最核心的就是大数据和算法，我们看看智能汽车的场景，智能汽车在行驶过程中会产生大量的数据，行驶数据，位置数据，周边环境数据等等，上传到云端并进行处理和反馈。我们说人工智能训练的场景跟我们智能汽车是完全符合的。智能汽车可能是训练人工智能算法最好的场景，这也就不难理解为什么有这么多跟人工智能相关的企业来加入到我们汽车产业里面来。
刚才是从新能源和人工智能方向来讲我们对汽车产业未来的理解，那么除了这两个以外还有什么呢？汽车产业未来重要的发展趋势还包括网联化和个性化。网联化实现的是车联网车路协同，V2X，数字孪生等新的应用模式，这些新的应用模式也对我们的汽车软件提出了更高的要求或者更新的要求，包括高带宽的数据通信，网络安全，OTA等等。个性化方面就是现在的车已经从批量生产到个性化产品转变，包括车主识别，AI助手，可编程的智能座舱都将成为未来典型应用，同时对我们的汽车软件提出了新的要求，要求软件从出场冻结转变为可动态的一种模式。
未来的汽车发展趋势对汽车软件提出了要求，普华是做基础软件的公司，我们服务对象就是汽车软件，所以我们看看汽车软件又对汽车的基础软件提出了哪些要求。
这张图来源于南京CASA联盟融合创新发展论坛AUTOSAR组织一个负责人的图片，AUTOSAR为我们总结和提炼了汽车基础软件发展未来三个方向：安全、互联、动态可变化。今天我想讲挑其中一个话题（安全）跟大家分享一下。
我们理解的安全包括了三个方面：1、信息安全。2、功能安全。3、商业安全。
商业安全是什么呢？就是我们现在遇到的或者大家都熟知的卡脖子的问题，确实技术无国界，但是供应链上的商业安全还是未来我们大家要非常重视的。除了商业安全，就是功能安全，功能安全的目标是什么呢？就是不存在由电子电气系统的功能异常表现引起的危害而导致不合理的风险。从软件的角度，AUTOSAR是充分考虑到了功能安全的设计，提供了免受干扰的功能，当软件某一个功能出现问题的时候能够进行隔离，而不影响其他功能。
信息安全就是汽车从原来单纯的交通工具变成了现在互联网上的一个智能节点，由于它对外界沟通，信息安全势必非常地重要。AUTOSAR提供了密码栈，同时对密码芯片，密码模块，密钥加减密的防控以减少网络攻击。下面分享一下普华在AUTOSAR方面的一些实践。左边是普华灵智ORIENTAIS AUTOSAR汽车电子基础软件平台，它遵循AUTOSAR软件架构标准化方案。这个平台对AUTOSAR标准200多个文档，2万多个需求学习提炼定义了八大类功能和接口标准。我们这个平台已经量产超过500万套，它通过AUTOSAR提供的功能安全的标准来实现AUTOSAR整个平台的功能安全。
刚才很多同事也都分享了AUTOSAR方法论，ECU在开发过程中需要很多参与者，AUTOSAR是定义了ECU开发的各个参与者的工作流程，让参与方有了统一模型和统一的沟通语言，从而使多方开发协同能够高效。
例如我们在OEM，OEM分工是进行系统设计，输出SWC系统模型和通信系统模型，并且完成每个ECU功能的分配。tier1要做物理设计和开发，SWC功能实现等等。那么普华的实践是在这个过程中可以提供SWC设计工具，提供好用的工具链帮助tier1完成和应用基础软件的自动集成。同时我们通过长期积累的行业经验也可以为Tier1提供最佳的参考实践。我们通过丰富的项目覆盖了新能源三电、ADAS、域控制器等，希望通过这些项目经验帮助到大家。同时我们还有在开发过程的持续改进，普华也是在2015年通过了ASPICE L3认证。基于这个我们也提供安全体系，普华有没有过功能安全认证呢？2020年我们操作系统产品是通过了功能安全ASILD等级认证。
回到今天的主题：AUTOSAR助力中国汽车产业变革，它是如何助力的呢？我们讲了汽车产业将发生哪些变革？对我们的汽车软件和基础软件提出了什么样新的要求，我们来看一下。
第一点，中国未来的五年一定是实现汽车产业转型升级的关键时期。在这个时期里面，AUTOSAR全球规范化的标准有助于我们与国际接轨，能够帮助我们实现高质量发展。
第二点，在新四化的发展过程中，中国汽车产业的整零关系在发生不断地变化。整零双方都在积极尝试一种新的方式，在这个过程之中，AUTOSAR之前发展的经验必将成为我们可以借鉴的范本。
第三点，面对未来的智能交通新趋势，中国企业与政府正在进行着一场有中国特色的车路协同实验，在软件越来越重要的时代，AUTOSAR可以提供前沿的方法论，有助于中国在这个新的领域形成新的标准，助力中国汽车产业真正实现一个强大的网，智慧的路与智能的车。
这张图是普华新一代车用基础软件操作系统的体系架构，包括操作系统，驱动层，中间件组件，红色部分是普华现在在做的部分，灰色部分功能软件我们也非常地希望能够跟在座合作伙伴共同发展这个模块，共同研发。
普华Adaptive AUTOSAR在今年7月份左右第一个版本即将推出，我们这个产品除了满足涵盖了AUTOSAR最新的R20-11标准所有功能模块以外，还将提供贴合中国工程师使用习惯的工具链，希望在我们新产品推出的时候大家能够给我们多提意见，所以普华的使命就是真正的希望可以通过我们的努力让汽车软件的开发变得更简单！
下面是普华在本次大会中的精彩瞬间：
